实验原理

实验思路

实验数据准备

梅江区DEM高程数据及梅江区植被覆盖（草地、耕地、林地）矢量数据

理论概念

坡度：

  • 地表面任一点的坡度是指过该点的切平面与水平地面的夹角，坡度表示了地表面在该点的倾斜程度

  • 实际应用中，坡度有两种表示方法

    ①坡度，即水平面与地形面之间夹角

    ②坡度百分比：即高程增量与水平增量之间的百分数

坡度分析：

工具：【Spacil Analyst】|【表面分析】|【坡度】

【坡度表示方法】默认为DEGREE

【Z因子】输入高程变换系数，一般用于平面度量单位与高程度量单位不一致的情况

重分类：

基于原有数值，对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出

工具：【Spacil Analyst】|【重分类】|【重分类】

叠加分析-标识：

输入图层进行叠加，是在图层交迭的区域，表示图层的属性将赋给输入图层在该区域内的底图要素，同时交迭区域也有部分的图形的变化

工具：【分析工具】|【叠加分析】|【标识】

需注意在ArcGIS中标识图层必须是多边形图层

实验步骤

  1. 坡度分析

利用【Spacial Analyst】|【表面分析】|【坡度】输出梅江区的坡度数据

其中参数设置为：

  • 【输出测量单位】为DEGREE(百分比)

  • 【Z因子】为0.0001

  1. 重分类

    由于直接计算坡度，数据会比较离散，后面无法进行分区统计，因此利用重分类把坡度分成若干要统计的类别

    实验数据范围为10-85，可以将其分为9类

  1. 栅格转面

    要把栅格数据转换为矢量（这里也可以把矢量的数据转换栅格，反正要进行叠加分析，数据纬度要进行统一）

    利用【转换工具】|【由栅格转出】|【栅格转面】

  1. 叠加分析-标识

    接下来利用【分析工具】|【叠加分析】|【标识】将梅江区的植被覆盖数据和坡度数据进行标识

​ 查看叠加分析后图层的属性表

  1. 汇总统计

利用【分析工具】|【统计分析】|【汇总统计数据】将相同的面积进行加和

【统计字段】选择Area，【统计类型】为SUM

【案例分组字段】选择gridcode和class_name

  1. Excel之图表

    将该属性表导出为dbf格式

    然后再excel中打开

    并进行制图表